Hallucinerende edge cases.
AI schrijft plausibele code voor scenario's die in jouw domein niet bestaan. Werkt op papier. Klapt op echte data.
Met Claude, Cursor en Lovable bouw je in dagen wat vroeger maanden kostte. Maar tussen ‘het draait’ en ‘het werkt echt’ zit gewoon net als altijd een testfase.
De eerste prototypes draaien sneller dan ooit. Op LinkedIn delen collega's wat ze "in een weekend" hebben gebouwd. Demo's gaan goed. Het management knikt tevreden.
Het wordt even stil. Of er volgt een opgewekt "het werkt toch?". Technisch een prima antwoord, behalve dat het hier niet hetzelfde betekent als vroeger.
Dubbele records, velden die iedereen net iets anders invult, definities die per team verschillen. Bouw je daar in een weekend iets moois bovenop, dan krijg je vooral sneller de verkeerde conclusie.
Strakke interface, nette code, keurige documentatie. Alles oogt af. En juist daardoor vraagt niemand nog of het ook doet wat het moet doen.
De AI Test Scan is klein en concreet: één sessie met onze QA-specialisten, met jouw eigen AI-gegenereerde code als case. We laten zien waar het standaard misgaat, en je gaat naar huis met een test-aanpak die past bij jullie situatie. Geen sector-praat, geen aannames. Wel jouw code, jouw risico's.
Niet om je bang te maken. Gewoon om te benoemen wat we de laatste maanden in de praktijk tegenkomen. Geen van deze risico's is nieuw. De snelheid waarmee ze ontstaan wel.
AI schrijft plausibele code voor scenario's die in jouw domein niet bestaan. Werkt op papier. Klapt op echte data.
De AI kent jouw security-context niet. Auth, input-validatie, rate limits: vaak vergeten of net iets te naïef.
Niemand in het team kan nog uitleggen waarom de code doet wat hij doet. Een wijziging duurt nu twee dagen in plaats van twee uur.
Fouten worden pas zichtbaar als ze duur zijn: foute rapportages, dubbele records, andere definities van hetzelfde.
Wie heeft die output gereviewed? Welke data zat erin? Bij een audit is "de AI heeft dat zo geschreven" geen antwoord.
De code ziet er professioneel uit: types, comments, structuur. Daardoor wordt hij minder kritisch bekeken dan code van een junior.
Heeyoo zit al jaren in software-kwaliteit. AI-gegenereerde code is gewoon de nieuwste smaak. Onze aanpak rust op vier pijlers.
We testen waar het ertoe doet. Niet alles met 100% coverage, wel de kritieke paden met diepgang.
Tests draaien mee in je pipeline, niet in een Word-document. Snel feedback, herhaalbaar, ook bij de volgende AI-wijziging.
We leren je team het zelf doen. Geen black-box dienstverlening, wel echte kennisoverdracht zodat het ook morgen werkt.
Geen test-plan van 200 pagina's. Wel een werkbare aanpak die past bij de snelheid waarmee jullie nu ontwikkelen.
Bel of mail Jerry, dan kijken we een keer mee met je eigen code. Vrijblijvend, gewoon om te zien wat past.
De technieken zijn dezelfde. Wat verandert is waar het risico zit. De code is sneller geschreven dan iemand hem kan lezen, en de aannames erin komen van een model dat jouw domein niet kent. Je kijkt dus op andere plekken.
Één sessie met onze QA-specialisten, met jouw eigen AI-gegenereerde code als case. Je krijgt een analyse van je AI-workflow, we testen live mee op je eigen code, en je gaat naar huis met een risico-matrix en een test-plan op één A4. Daarna nog 30 dagen follow-up.
Niets bijzonders. Je eigen codebase en een of twee mensen die eraan werken. Geen opgepoetste demo, want juist de gewone praktijk laat zien hoe jullie echt werken.
Voor CTO’s, lead developers en product owners die merken dat er sneller gebouwd wordt dan getest. Je hoeft geen testafdeling te hebben en je hoeft niet te weten waar je moet beginnen.
Dat hangt ervan af waar die tests op zitten. Veel teams testen wat ze zelf hebben geschreven en vertrouwen de rest. Bij AI-code is die rest ineens een stuk groter. We kijken vooral naar de gaten die je nog niet ziet.
Edge cases die plausibel lijken maar in jouw domein niet bestaan. Beveiliging die net iets te naïef is. Code die niemand over zes maanden nog kan uitleggen. En data eronder die al niet klopte.
Allebei kan. Onze voorkeur is dat je team het zelf leert. Geen black-box dienstverlening, wel echte kennisoverdracht zodat het ook morgen nog werkt.
Bel of mail Jerry, dan kijken we samen wanneer het past. De sessie kan bij jou op kantoor of bij Heeyoo.